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Asignaturas de Libre Escogencia Facultad de Ingeniería - Ingeniería

ASIGNATURAS DE LIBRE ESCOGENCIA

2025

La Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana ofrece asignaturas de sus posgrados a profesionales interesados, no vinculados como estudiantes a los programas.

¿Qué es una asignatura de libre escogencia (ALE)?
 

Una Asignatura es considerada de Libre Escogencia (ALE) cuando es tomada por un Estudiante no regular; es decir, cuando es tomada por una persona que no es estudiante formal de un programa de posgrado de la Universidad.

Requisitos de inscripción
 
  • Los interesados deberán ser profesionales en ingeniería o áreas afines al posgrado que oferta la asignatura. El acta de grado, diploma o certificado de terminación de estudios se adjunta en el formulario.
  • Estar afiliado a un plan obligatorio de salud.
    El certificado de afiliación se adjunta en el formulario.

 

Procedimiento de inscripción
 

1. Consulta nuestra oferta académica.
2. Verifica cumplimiento de requisitos o condiciones especiales de la asignatura.
3. Diligencia el formulario de inscripción.

En el formulario deberá adjuntar:

  • Documento de identidad en formato PDF.
  • Certificado de afiliación a un Plan Obligatorio de Saluds (POS).
  • Acta de grado del pregrado, diploma o certificado de terminación de estudios.
    Diligenciar formulario de inscripción

4. Pago de la asignatura. 
5. Inscripción de asignatura.
6. Inicio de clases y acceso a recursos de la Universidad.

Para más información:
postgradosing@javeriana.edu.co

Cursos dirigidos a estudiantes de las maestrías de la Facultad de Ingeniería de la Javeriana y profesionales interesados no vinculados a los programas.

Oferta académica
  • Departamento de Electrónica
  • Departamento de Ingeniería Civil
  • Departamento de Ingeniería Industrial
  • Departamento de Ingeniería de Sistemas

Gestión de Innovación Tecnológica

Introduce y gestiona procesos de innovación en productos, servicios y modelos de negocio, fortaleciendo la competitividad de las organizaciones.
Créditos: 2
ID: 022958
Coterminal: si
ALE: si

Tópicos Avanzados de Internet de las Cosas

Estudia retos técnicos del desarrollo de soluciones IoT como eficiencia energética, conectividad, seguridad y gestión.
Créditos: 4
ID: 033887
Coterminal: si
ALE: si

Sistemas Embebidos

Desarrolla soluciones con hardware y software embebido, empleando Linux y proyectos aplicados en ingeniería.
Créditos: 4
ID: 022573
Coterminal: si
ALE: si

Redes de Telecomunicaciones

Analiza redes de datos, calidad de servicio (QoS) y nuevas tendencias como NFV y SDN, con apoyo práctico en laboratorio.
Créditos: 4
ID: 004149
Coterminal: si
ALE: si

Reconocimiento de Patrones

Cubre métodos estadísticos supervisados y no supervisados para clasificación de datos, aplicados en proyectos prácticos.
Créditos: 4
ID: 021807
Coterminal: si
ALE: si

Diseño Electrónico en IoT

Abarca temas de diseño electrónico a nivel de prototipo para dispositivos IoT, utilizando herramientas de diseño, técnicas de miniaturización, fabricación y considerando normativas de protección de equipamiento electrónico (Norma CEI 60529).
Créditos: 4
ID: 033885
Coterminal: si
ALE: si

Ciberseguridad Industrial y Física

Este curso estudia la ciberseguridad en sistemas de control industrial y redes, abordando vulnerabilidades, mecanismos de protección, seguridad en dispositivos embebidos e infraestructuras críticas dentro del contexto de la Industria 4.0.
Créditos: 4
ID: 033886
Coterminal: si
ALE: si

Seguridad en Redes

Aborda fundamentos de ciberseguridad, criptografía y protocolos de defensa ante ataques en redes de datos.
Créditos: 4
ID: 021800
Coterminal: si
ALE: si

Redes Inalámbricas de Sensores

Presenta los conceptos fundamentales de WSN, discutiendo protocolos en diferentes capas del modelo OSI, analizando sus ventajas, desventajas y rendimiento, con sesiones prácticas en nodos reales.
Créditos: 4
ID: 033882
Coterminal: si
ALE: si

Comunicaciones para IoT

Analiza las necesidades de comunicación masiva de dispositivos IoT, cubriendo requisitos para redes de corto y largo alcance, protocolos de bajo consumo (LPWAN) y arquitecturas para despliegue masivo.
Créditos: 4
ID: 033884
Coterminal: si
ALE: si

Técnicas de Optimización

Provee herramientas matemáticas para la toma de decisiones óptimas en la industria y proyectos científicos, cubriendo programación lineal, no lineal y entera, y familiarizando con software como MATLAB o GAMS.
Créditos: 4
ID: 026278
Coterminal: si
ALE: si

Probabilidad y Procesos Estocásticos

Estudia teoría de probabilidad y modelos estocásticos aplicados en señales y sistemas, apoyado en MATLAB.​​​
Créditos: 4
ID: 004148
Coterminal: si
ALE: si

Aprendizaje de Máquina Embebido

Este curso introductorio explora el TinyML, integrando aprendizaje de máquina y sistemas embebidos para desarrollar soluciones de AIoT mediante la recolección de datos, entrenamiento y despliegue de modelos en microcontroladores de bajo consumo.
Créditos: 4
ID: 037871​
Coterminal: si
ALE: si

Procesamiento de Imágenes y Video

Introduce la visión por computador, el proceso de formación de imágenes, su mejoramiento, restauración, segmentación y reconocimiento de objetos, con una introducción a la inteligencia artificial en este campo.
Créditos: 4
ID: 022450
Coterminal: si
ALE: si

System on Chip

Explora el diseño de SoCs en FPGAs, integrando procesadores soft-core y periféricos con mecanismos de comunicación, buscando que el estudiante diseñe e implemente SoCs bajo una metodología de diseño digital.
Créditos: 4
ID: 032688
Coterminal: si
ALE: si

Robótica Industrial

Combina fundamentos teóricos y prácticas en manipuladores, AGVs y UAVs para aplicaciones de manufactura.
Créditos: 4
ID: 004151​
Coterminal: si
ALE: si

Robótica Móvil

Introduce conceptos y métodos para el modelado y diseño de robots móviles, incluyendo navegación, localización, planeación de rutas, control y estrategias de inteligencia artificial, apoyado en simulaciones con Matlab/Simulink.
Créditos: 4
ID: 026277
Coterminal: si
ALE: si

Manufactura Inteligente

La manufactura inteligente integra electrónica, ciencia de datos e inteligencia artificial para optimizar procesos productivos mediante tecnologías como machine learning, robótica, control de procesos e IoT industrial, orientándose a la eficiencia, sostenibilidad y productividad.
Créditos: 4
ID: 038284
Coterminal: si
ALE: si

Sistemas Lineales

Desarrolla análisis y diseño de sistemas de control en espacio de estados, con aplicaciones en simulación y laboratorio.
Créditos: 4
ID: 004155
Coterminal: si
ALE: si

Asignatura

Contenido

Asignatura

Contenido

Asignatura

Contenido

Oferta de programas de posgrados 2026-10

Maestría en Ingeniería Electrónica

SNIES 9291

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Maestría en Ingeniería Electrónica

SNIES 9291

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Maestría en Ingeniería Electrónica

SNIES 9291

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Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas

SNIES 108954

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SNIES 108954

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Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas

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COSTOS
 

La facturación de las asignaturas ALE se realiza de acuerdo al valor del crédito académico estipulado para el programa al que pertenece la asignatura.

Para más información:
postgradosing@javeriana.edu.co

Términos y condiciones
 

Cuando el participante desee que las ALE cursadas sean reconocidas en un Programa Académico conducente a título universitario, deberá cumplir el proceso de inscripción y admisión a primer período académico del Programa. Una vez admitido y matriculado, podrá solicitar el respectivo reconocimiento de ALE que en su conjunto no sumen más del 20% de los Créditos Académicos totales del respectivo Programa.

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Cra. 7 No. 40-62 Bogotá, Colombia- Tels: (571) 320 8320 Ext. 5335 - 5373